Download e-book for kindle: Biostatistica in Radiologia: Progettare, realizzare e by Francesco Sardanelli, Giovanni Di Leo

By Francesco Sardanelli, Giovanni Di Leo

ISBN-10: 884700604X

ISBN-13: 9788847006041

ISBN-10: 8847006058

ISBN-13: 9788847006058

Lo scopo di questo libro consiste nel presentare ai radiologi problemi e metodi statistici in modo agile, ponendo l'accento su argomenti statistici frequentemente impiegati in studi radiologici (es. try non-parametrici, paragone di sensibilit? e specificit? nelle various modalit? di imaging, differenze fra applicazioni cliniche e di screening di try out radiologici, ecc). I try out saranno presentati partendo da un problema radiologico e tutti gli esempi statistici di metodi e applicazioni saranno tratti dal mondo radiologico.

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Sarà Francis Galton (1822-1911) a proporne l’utilizzo per la descrizione di molteplici fenomeni, intuendo che tale distribuzione fosse appunto la norma in natura. Di qui la denominazione di curva normale3. In realtà, non esiste alcuna dimostrazione rigorosa del fatto che una variabile casuale presenti sempre una distribuzione normale. Si tratta, infatti, di un principio, cioè una regola sempre verificata empiricamente e mai contraddetta. Questa regola viene anche utilizzata, in maniera opposta, per verificare che una data variabile sia casuale: in pratica, se abbiamo un campione statistico di cui misuriamo una variabile continua è sufficiente costruire il relativo istogramma e controllare che abbia un andamento pressoché gaussiano per poter concludere che la variabile misurata sia casuale4.

2. 1 Come si costruisce la distribuzione di Gauss? 3. 4 mm. 9 mm. La semplice osservazione dei dati non fornisce una valutazione completa delle informazioni in essi contenute. Un modo più utile per presentare i dati è dividere l’intervallo dei valori in sottointervalli e contare quanti diametri appartengono a ciascuno di essi. 9] mm, e così via. 3 è mostrato il numero di conteggi per ciascun sottointervallo. 4] mm il conteggio è sempre nullo, mentre una buona parte (30/50, 60%) dei diametri si trova nei due intervalli centrali.

Tale aspetto attiene a un caso particolare della variabilità, la cosiddetta riproducibilità di un’indagine diagnostica, che sarà trattato in modo dedicato nel Capitolo 7. 1. Variabili e scale di misura Definizione di variabile L’analisi statistica dipende principalmente dal tipo di variabile Relazione tra tipo di variabile e scala di misura Definiamo variabile una caratteristica suscettibile di osservazione e misurazione, ovvero una caratteristica che possa assumere almeno due diversi valori. Sinonimi molto utilizzati (anche in questo libro) sono grandezza, caratteristica, quantità.

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Biostatistica in Radiologia: Progettare, realizzare e scrivere un lavoro scientifico radiologico by Francesco Sardanelli, Giovanni Di Leo


by Charles
4.0

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